食品行业

- 01食品行业对产品周转率要求很 高,传统库存管理方式下的大量出入库工作,导致工作的准确率与效率低下,让库存管理人员跟企业都倍感压力。
- 02产品的快速生产流通,导致收发货确认与查询工作繁杂,相应数据的统计难度增大。
- 03行业管理特性导致企业无法采用“先进先出”的管理方式,导致产品的保质期与批次管理难度大,进而增加了过期商品与退货损失。
- 04食品加工行业依赖原材料的季节性与周期性,企业往往需要在原材料收获的时候进行大量的采购,并对产品进行初加工;而最终的成品加工又依赖于销售与市场的反馈才能进行安排,生产节点管控难度大。
- 05产品加工存在小批量、多工厂、多种加工方式同时进行的可能性,受多种不可控因素的影响,传统生产管理方式不能有效解决。
- 06生产车间数据收集与分析困难重重,导致管理人员无法及时掌握车间生产情况、用料情况等关键生产数据,不能及时为后续生产环节提供决策依据。
- 07配方保密性要求导致的多次记录与查询工作。配方作为食品企业的重要机密文件,其每一次的修改都需要记录原始数据。
- 08批号管理贯穿企业的整个生产过程,要求企业能在出现问题时及时查询生产原料、供应商、生产配方、车间等核心影响因素,及时解决问题。

供应链管理
通过原料进厂、产品生产、仓储物流、终端销售、市场消费的全产业链可追溯管理,实现信息资源共享、生产效率提升、服务质量提高、客户需求扩大,使供应链相关企业利益最大化。
市场营销数字化
把所有的食品上传到见真平台上,可以线上进行购买分享等,提高销售量。

价值食品加工追溯及成品防伪追溯,基于工业互联网标识体系,对食品加工产品生产过程控制中用到的检验仪表等提供标识注册与解析服务,
并利用自动化的手段,实时采集各环节各仪器仪表的有效数据,在企业内部实现原料、工艺、生产、配送等环节信息整合和产品信息追溯,对影响产品的质量因素和管理因素进行分析,
提高食品加工的管理能力评价水平,提升内部管理智能化水平提供基础解析信息支撑。
粮油行业

- 01库存,订单,销售额难统计,往来账目难核对,易出错,造成资金长期占用,增加企业成本。
- 02销售业务无法掌控,客户粘度低。
- 03业务环节混乱效率低,运营成本高。
- 04客户采用传统方式下单,容易造成错单、漏单等现象,导致客户满意度下降。

市场数字化营销
通过标识码识别,进行消费者大数据采集,打通多数据无缝连接,洞察消费者需求,勾勒用户画像,实时调整营销策略,降低推广费用,建立互动机制,增加市场影响力,实现创新营销。
办公数字化管理
从工作计划制定、执行、跟踪、反馈、总结的工作闭环,并集成了OA,CRM,HRM等几十款企业管理软件和行业解决方案,企业可以一次性构建关键型任务应用,把各种碎片化的企业沟通和协作集中到一起,搭建完善的运营流程,满足其业务所需,并通过数据系统洞察经营数据,辅助决策。

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全流程打通企业内部管理
01能够满足企业人、财、物、事的全流程管理。企业无需多个账号来回切换,只需一个账户,即可使用平台所有功能模块,打通了平台间的数据对接和模块对接障碍这个顽疾,让各个系统的数据在云创平台上 “无门槛分享”,成为数据高效流通和业务协同的基础。 -
数字化管理赋能
02通过大数据系统,可以把所有平台数据进行整合,汇集几乎所有企业经营活动所依赖的、不可或缺的信息,把财务数据,生产数据,销售数据,市场数据等一个个 “数据孤岛”进行打通,直接产生财务、生产、销售、市场、人力等多方数据报告,形成企业自己的数据资产和数据资料库。
机械行业

- 01设备售后难度大,常出现“过保维修”与“维修不及时”的情况,无法实现设备数据的实时监控及故障报警。
- 02设备及零配件分布在不同区域,设备售后管理工作复杂、难度大、效率低下,经常出现售后响应不及时的问题,售后成本居高不下。
- 03缺乏健全的设备全生命周期管理档案,维护信息碎片化,断序严重,管理层无法实时掌握设备的分布、运行情况。

- 01基于工业互联网标识解析体系,建立人机,物全方面连接,对物料供应、设计、制造、发运、售后服务等相关环节进行统一集中管理, 通过机械设备集成,条码技术应用,实现了机械行业用于公司采购物料、委外部件、在制品、半成品、成品的标识和管理。
- 02提供从规划到技术平台落地运营的端到端的数字化服务,帮助大型机械企业进行数字化成熟度的全面评估,规划企业级的数字化转型愿景及目标,设计数字化架构,并进行数字化技术实现,到数字化推进的运营管理。
- 03面向生产企业,运用工业自动化、智能识别、多重信息加密以及软硬件系统集成的独特技术(光、机、电、算),为每一件商品创建“一物一码”或“一物多码”,并具有赋码、采集、建立商品包装关联关系的独特功能。
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数字化供应链
01利用先进的物联网技术和工具,通过普通数码、一维条码、二维条码、RFID标签等方式对单个产品赋予“身份证”,实现以“一物一码”产品身份标识为基础,以物为中心,对产品的原料辅料、生产加工、仓储物流、市场消费等环节进行数据采集跟踪,实现产品原辅料供应环节、生产环节、流通环节、销售环节、服务环节的全生命周期管理,保证企业用户供应链各环节精准管控。 -
数字化营销平台
02将含有红包、卡券、积分、游戏、娱乐、品牌等信息的二维码标记在商品包装上,让每一个商品二维码都成为一个互联网入口,将消费者、促销员、服务员、门店终端、经销商等进行利益捆绑,从而提升消费者忠诚度,获取消费者精准数据、消费行为标签并对其进行画像。提高粉丝量、进店率、渗透率、活跃度、转化率和客单价,驱动营销投资的有效率和准确度,实现数字化营销的“品效合一”。 -
数字化运营服务
02以产品二维码为入口,全产业链各环节扫码,加快数据收集,构建企业大数据平台,包括:生产企业数据、渠道数据、终端门店数据、市场稽查数据、销售人员数据、业务人员数据、服务员数据、消费者数据等等。我们提供从数字化规划、数字化流程优化咨询到系统开发实施的端到端服务,提高企业运行速度、高质量服务、敏捷反应、创新能力、质量和成本等多方面核心竞争力。


- 01降低售后成本,增加保外后市场配件销售,大数据分析和故障预测实时监控设备故障,在故障第一时间了解故障信息,做到有针对性维修和换件。
- 02分析设备的工况数据、监控参数、故障信息,优化设备保修流程;利用可视化大屏提升企业管理效率。
- 03通过实时报警及数据再现,真实还原设备检修及维保场景,规范人员安全规范操作。
设备自动化行业

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设备管理难
01设备管理的各项制度、流程涉及的点多面广,完全依靠人工记录,很容易发生疏漏,造成管理损失;其次传统的人工记录、纸质表单、签字审批等管理模式,效率低下,已经无法适应现代信息化建设的需求。 -
停机损失重
02生产设备日益机械化、复杂化,设备在生产中的作用和影响也随之增大,生产过程对设备的依赖程度越来越高,设备故障停机,损失严重。 -
维保费用高
03备品备件库存成本、设备故障停机损失、设备维修费用等,导致设备维保管理成本居高不下,对企业资源造成严重浪费。

设备资产管理
对所有设备资产进行编码,设备的位置,年限,用途,运行状态全部可视化管理。
数字化保修
基于标识解析数字化保修实现一站式智能管理减少设备维修申报、审批、实时的繁琐流程环节,一站式打通流程、实时进度查看、分区报修。

价值基于统一编码和解析服务,在时间、空间、区域、不同环境等综合因素下,实现对人、机、物、料等的全面风险管控;实现高效、低成本投入的综合安全方案,
其中包括风险分级管控,隐患排查治理,重大危险源监测预警,生产安全过程安全监管,安全标准化管理等。 帮助企业提质降本进行数字化转型。
线缆行业

- 01售后服务管理不规范,大量产品维修数据信息难以收集分析造成售后成本增加。
- 02市场存在大量的伪类产品,假货横行,供应商大量窜货
- 03零配件上下游配件众多,管理难度发。

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防伪溯源
01利用标识解析码一物一码,将其与经销商或销售区域进行绑定,获取终端用户扫码定位地点,监测产品的位置,判断产品窜货与否,加大经销商管控环节,为品牌形象和产品运营做坚实保障。 -
市场营销数字化
02用户通过扫描产品二维码可以查看该产品的型号参数、文字图片、视频等资料,可以更直观的知晓产品的信息,周围的供应商,有利于产品的销售。

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市场环节共赢
01降低窜货发生率,提高各级经销商销售积极性,进一步提高产品销量。 -
价格体系维护
02威慑经销商窜货行为发生,规范产品价格体系、维护市场秩序。 -
品牌价值保护
03结合产品防伪仿冒应用,保护终端用户利益,助力品牌形象保护和提升。
电机行业

- 01整机运行数据的采集工作,尚处于起步阶段,无法满足后端研发需求。
- 02无法实时监控整机运行状态,导致无法预测备品备件的使用量,尚未实现精准投放。
- 03缺乏故障分析模型,无法开展整机的故障诊断,以及预测性维护分析。
- 04缺乏信息化管理流程,导致售后服务体系较为松散。
- 05每月数据统计工作量巨大,缺乏有交往的信息工具来快速统计数据。
- 06没有健康评估管理模型,无法对设备故障前的提前预警。

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售后服务
01售后服务管理远程维护,维护及保养效果评价定制表格,配件销售情况,维修业务统计,销售业务指标制定分析等。 -
全生命周期管理
02可以监控设备的全生命周期应用,进行定时维护及有效保养。提高生产效率,减少人力成本。 -
客户价值
03有效聚集电机企业各类数据资源,创新数据驱动电机安全生产和监管监察模式, 通过对配件企业数据的分析,通过开发各种工业数字化应用,促进企业提质降本增效,进一步提高电机行业信息化、智能化水平,助力能源革命综合改革试点和工业高质量发展。 基于的智能售后服务管理:远程维护、售后服务管理、维修及保养效果评价。 后市场增值服务:配件销售情况报表,维修业务统计报表,销售额指标报表,应收款汇总报表。
物流行业

- 01物流行业运营“成本高、效率低”。
- 02流行业长期存在的组织效率低。
- 03传统纸质签署模式下,纸张浪费、耗时长久、管理不便、人员难集中、信息易泄露、用章风险大、存储成本高等。

供应链管理
以企业间的信息资源集成共享为基础,供应链运作从采购开始,以最少的成本,达到最优的运作,最终满足客户的需求。通过原料进厂、产品生产、仓储物流、终端销售、市场消费的全产业链可追溯管理,实现信息资源共享、生产效率提升、服务质量提高、客户需求扩大,使供应链相关企业利益最大化。

- 01通过建设道路运输行业标识解析二级节点,将消费者、物流运输商、生产企业、销售企业等联系起来, 实现货物产品从运输、入库、分拣、出库等全生命周期数子化、信息化、智能化管理,通过标识解析,收集各环节的所有相关信息,掌握产品全生命周期状态,实现可信溯源。
- 02完善的供应链管理帮助物流行业提质增效降本的稳步发展。
汽配行业

- 01产品质量问题难以防控与追溯。
- 02生产进度不透明。
- 03员工绩效难以量化。
- 04库存更新不及时。
- 05客户延长频繁,对生产管理流程,数据表质量要求高。
- 06多个系统不打通,数据采集不及时。
- 07数据展示不够直观。

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全生命周期管理
01基于国家通用标识解析的应用体系解决方案,使产品全生命周期信息得以便捷地聚集。即使信息存储于不同的载体中,也能够通过物联码的全局唯一性和解析统一性直接汇总,这种去中心化的数据存储方式让全生命周期中任何信息得以存留,并且通过技术手段,实现大数据平台层面的数据不可抹去。 -
供应链管理
02利用先进的物联网技术和工具,通过普通数码、一维条码、二维条码、RFID标签等方式对单个产品赋予“身份证”,实现以“一物一码”产品身份标识为基础,以物为中心,对产品的原料辅料、生产加工、仓储物流、市场消费等环节进行数据采集跟踪,实现产品原辅料供应环节、生产环节、流通环节、销售环节、服务环节的全生命周期管理,保证企业用户供应链各环节精准管控。 -
防伪溯源
03汽配产品追溯平台通过对产品的唯一赋码,实现设备的“来源可查、去向可追、责任可究”。该平台可服务于政府、企业、消费者等多类用户, 是实现产品追踪的关键手段,也是保证防止产品中转过程被盗换的有效方式。标识技术为产品赋予的身份证号码,可运用于经销商查询、巡查员稽查、消费者识货辨假, 能使产品分销过程中的假冒伪劣及窜货现象无所遁形。

- 01人员、物料、设备故障100%实时连接;预防性维护,降低DT20%以上。
- 02结合追溯、设备数据自动化统计报工,100%准确。
- 03出入库管理、精细化储位管理,原材、耗材、产品等实现100%在线管理。
- 04产量、状态、故障、设备、计划数据自动获取,数据准确,减少工作量。
纺织行业

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全生命周期管理
01基于国家通用标识解析的应用体系解决方案,使产品全生命周期信息得以便捷地聚集。即使信息存储于不同的载体中,也能够通过物联码的全局唯一性和解析统一性直接汇总,这种去中心化的数据存储方式让全生命周期中任何信息得以存留,并且通过技术手段,实现大数据平台层面的数据不可抹去。 -
售后服务
02基于客户基于国家通用标识解析,报修工单会以短信、APP信息等多种方式发送到服务人员手中售后服务站主管可以进行任务下派,派工更简单,更快捷工单过程数据透明可追溯。 -
大数据物联检测服务
03通过大数据物联检测系统,可视化所有的数据,报表,解决表单数据大索难以统计,通过可视化的界面让企业数字化全部可视化管理,体质增效降本。

- 01实现对终端设备的远程实时监控和管理,为设备的安全运行提供保障;
- 02完善售后服务体系,对售后全服务流程进行全流程管理,为提升服务质量和减低服务成本提高支撑;
- 03赋能终端客户,为客户效率提升提供有效工具,提升产品附加价值;
- 04缩短搜集故障信息的时间,提高故障诊断的效率,为企业带来可观的经济效益,增强企业的差异化竞争力;
- 05远程监控:通过对设备在各用户不同场景的应用实时数据的收集,进行大数据的分析,助力研发与创新,同时也提高对预测性故障分析、延保、优化配件库存;
- 06通过物联将设备厂商-终端用户-设备-生产订单-生产原材料全线产业链的打通。打造垂直电商平台以及行业订单交易平台;
减速机行业

- 01市面上存在大量仿冒、伪造品牌的减速机产品,严重影响了品牌综合质量和品牌声誉。
- 02产品选型需要查阅相关手册,采购流量繁琐。
- 03上下游供应链产品线复杂,统计困难产品保修困难,售后问题流程复杂。

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供应链管理
01对减速机行业的上下游,主机生产厂商到零配件厂商,全产业链进行细化,可追溯可直观看到整个产业供应链的整体情况。 -
防伪溯源
02利用标识解析码一物一码,将其与经销商或销售区域进行绑定,获取终端用户扫码定位地点,监测产品的位置,判断产品窜货与否,加大经销商管控环节,为品牌形象和产品运营做坚实保障。

价值基于标识解析体系,通过标识对所有机器进行定期巡检,定期维护,结合零配件进行统一管理。产业制造协同平台运用工业互联网标识并结合物联网、大数据、区块链等新兴信息技术,将产业链中的串行工作变为并行工程,实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、计划、制造、销售、管理高效协同。